4 einfache Fähigkeiten, die Sie am Anfang der Datenanalyse beherrschen müssen

Beginnen Sie etwas ist überhaupt nicht einfach, aber wir sind hier, um Sie auf diesem Weg zu begleiten. Wir empfehlen daher, die 5 Grundfertigkeiten zu erlernen, um ein Master in Datenanalyse zu werden:

Nun, Sie fragen sich vielleicht, warum ich all diese Dinge lernen sollte, wir werden Ihnen zeigen, warum jeder einzelne in der Datenanalyse notwendig ist:

Mathematik:

Wenn Sie Spaß an Mathematik und algebraischen Operationen haben, können Sie mit der Datenanalyse gut umgehen. Am Ende geht es um Zahlen, also sollten Sie zumindest wissen, wie man arithmetische Probleme und Übungen löst.

Excel

Es ist eine der vollständigsten und am häufigsten verwendeten Softwarelösungen weltweit für die Datenanalyse. Zuerst müssen Sie sich mit den Blättern und Arbeitsmappen vertraut machen, dann können Sie von der Anwendung der grundlegenden zu den erweiterten Formeln auf den Komplex übergehen. Auch Visualisierungs- und Statistikanwendungen können Sie mit diesem Tool erlernen.

Basic SQL.

In einigen Fällen haben Sie die Daten nicht auf Ihrem Computer gespeichert und so arbeiten wir in Excel, mit Daten, die Sie bereits im Speicher haben. Aber was passiert, ist, dass Sie die Daten direkt aus den Quellen erhalten, da viele experimentelle Wissenschaftler Zustand ist besser bei der Arbeit mit Datenanalyse.

Es gibt so viele relationale Datenbank-Managementsysteme (RDBMS) wie MySQL, SQL Server und Microsoft Access, da sie diese Art von Verfahren zum Sammeln der Daten ermöglichen. Um RDBMS verwalten zu können, müssen Sie die Structured Query Language (SQL) verstehen.

Zuerst müssen Sie diese Befehle kennen und wie sie verwendet werden:

Select – From – Where – Group By – Having – Order By.

Wenn Sie die grundlegenden Befehle der Structured Query Language kennen, sollten Sie auch die Verwendung und den Grund verstehen, warum wir Primär-, Fremd- und Kandidatenschlüssel im Datenbankmanagementsystem verwenden.

Grundlegende Webentwicklung

Wenn Sie mit Webentwicklung vertraut sind, wird dies ein zusätzlicher Bonus für Ihre Karriere als Datenwissenschaftler sein.

Sie denken vielleicht, dass dies nichts gemeinsam haben wird, aber wenn Sie für große und anerkannte Organisationen arbeiten wollen, die Internetnutzer wie IBM, AWS und Microsoft Azure sind, sollten Sie wissen, wie man mit Programmierwerkzeugen wie HTML, JavaScript und insbesondere dem als PHP bekannten arbeitet.

Dies sind grundlegende Fähigkeiten, die Sie wissen müssen, wenn Sie die nächsten Schritte des Prozesses verstehen wollen, in denen Sie lernen müssen, wie Sie mehr Werkzeuge verwenden können, um zu verstehen und fähig zu sein, sich zu erinnern und auch die Informationen aus allen Quellen zu analysieren. Diese Tools geben Ihnen ein paar Schritte auf dem langen Weg zum Datenwissenschaftler.