2 Fortgeschrittene Fähigkeiten, die Sie zu Beginn der Datenanalyse beherrschen müssen.

Um ein professioneller Datenwissenschaftler zu werden, gibt es Dinge, die Sie wissen müssen, um Ihr Ziel zu erreichen, zuerst gibt es Dinge, die man verstehen kann und die nicht für jeden sind, aber mit der richtigen Praxis, die benötigt wird, um das Ziel zu erreichen und der Beste von Ihnen zu werden.

In diesem Artikel wollen wir die Disziplinen und Fähigkeiten, die Sie als Datenwissenschaftler haben sollten, nicht vergessen und wir wollen nicht sagen, dass Sie es nicht ohne sie tun können. Ja, das können Sie und hier werden wir Ihnen sagen, was es ist:

Mathematik

MathematikDie Datenanalyse hat mit immer mehr Zahlen zu tun. Wenn Sie gerne ständig mit Zahlen leben, dann werden Sie die Datenanalyse lieben. Wenn Ihnen die Zahlen stattdessen nicht gefallen, müssen Sie anfangen, positive Gewohnheiten zu schaffen, um sich der Herausforderung zu stellen.

Die Welt der Datenanalyse ist schnell und variantenreich. Sie müssen und sollten bereit sein, alle Arten von neuen Technologien zu erlernen, die sich als Aktualisierung herausbilden, um dem Wandel der Datenbanken und der Funktionsweise der Disziplin zu begegnen.

Excel

Excel ist eine der umfassendsten und gängigsten Unternehmensanwendungen für die Datenanalyse. Und obwohl es derzeit eine unüberschaubare Vielfalt von Datenwissenschaftlern gibt, die mit spezifischen funktionalen Fähigkeiten wie Data Mining oder statistischen Anwendungen abschließen, können fast alle diese Fähigkeiten in Excel erlernt werden.

Sie können damit beginnen, die Grundlagen von Excel zu erlernen, wie Arbeitsmappen, Formelbalken und andere Aggregate, die für die Datenanalyse sehr nützlich sein werden.

Abschließend wissen wir, dass es mehrere Komponenten gibt, die bei der Durchführung der Datenanalyse helfen, aber genau die Menschen, die wir für diese Komponenten bilden, weil die Programme Personen benötigen, die wissen, wie man mit ihnen umgeht und sie zu ihrer maximalen Kapazität bringt.

Aus dem gleichen Grund gibt es bestimmte Arten von Fähigkeiten, die wir zu entwickeln lachten und die in diesem Artikel sind, eine nach der anderen lehrt uns Kunst und Wissenschaft in Zahlen und wie wir sie nutzen können, um etwas Nützliches zu machen, einfache Dinge, die das meiste von dem Wissen bringen, das in dieser Art von Wissenschaft erforderlich ist, und Sie werden sich leicht anpassen, wenn Sie das Vorwissen haben, um das korrekte Funktionieren Ihrer Aufgaben und das anderer sicherzustellen.

Einfache und grundlegende Dinge, die Sie allmählich zu einem besseren Datenwissenschaftler machen werden und Sie können andere davon überzeugen, was aus Ihnen wird und was Sie wert sind.